AIFU universiteti

Sun’iy intellekt (AI)

Kunduzgi ta'lim dasturi

  • Ta'lim shakli:  Kunduzgi ta'lim
  • O'quv dastur davomiyligi:   4 yil
  • Ta'lim tili:  O'zbek tili
  • Kontrakt narxi:  17 000 000

Kechki ta'lim dasturi

  • Ta'lim shakli:  Kechki ta'lim
  • O'quv dastur davomiyligi:  4.5 yil
  • Ta'lim tili:  O'zbek tili
  • Kontrakt narxi:  14 900 000

Aniq va ijtimoiy fanlar universitetining sun’iy intellekt (AI) ta’lim yo’nalishi – kelajak texnologiyalarini o’rganuvchilar uchun.

Sun’iy intellekt (AI) Aniq va ijtimoiy fanlar universitetida ta’limning eng zamonaviy va dolzarb yo’nalishlaridan biri hisoblanadi. Ushbu dastur talabalarga murakkab algoritmlar, mashinasozlik, katta ma’lumotlar (big data) va tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) kabi sohalarni o’rganish imkoniyatini taqdim etadi. Dastur davomida talabalar sun’iy intellekt tizimlarini loyihalash, yaratish va boshqarishni o’rganadilar, bu esa ularni texnologiyalarning kelajagida yetakchi mutaxassislar sifatida tayyorlaydi.

 

Ushbu yo‘nalishda talabalarga nazariy bilimlar bilan birga, amaliy ko‘nikmalar ham beriladi. Talabalar turli xil loyihalar ustida ishlash orqali o’z bilimlarini mustahkamlaydilar va zamonaviy dasturiy vositalar yordamida sun’iy intellekt tizimlarini yaratish qobiliyatlarini rivojlantiradilar.

 

Sun’iy intellekt ta’lim yo’nalishi talabalarni IT, muhandislik, tibbiyot, iqtisodiyot va boshqa ko’plab sohalarda muvaffaqiyatli faoliyat yuritishga tayyorlaydi. Ushbu yo‘nalishda olingan ta’lim talabalarga texnologik innovatsiyalarni amalga oshirish va kelajakdagi ilmiy-tadqiqot loyihalarida ishtirok etish imkonini beradi.

1 - Kurs

Birinchi semestr

  • Falsafa
  • O'zbekistonning eng yangi tarixi
  • Xorijiy til
  • Hisob(Calculus)
  • Fizika
  • Dasturlash
  • Falsafa

Ikkinchi semestr

  • Ma'lumotlar tuzilmasi va algoritm
  • Dasturlash
  • Fizika
  • Dinshunoslik
  • Hisob(Calculus)
  • Xorijiy til
  • Akademik yozuv

2 - Kurs

Uchunchi semestr

  • Chiziqli algebra
  • Kompyuter tarmoqlari
  • Ma'lumotlar tuzilmasi
  • Elektronika va sxemalar
  • Diskret tuzilmalar

To'rtinchi semestr

  • Ehtimollar va statistika
  • Sun'iy intellekt asoslari
  • Kiberxavfsizlik asoslari
  • Differensial tenglamalar

3 - Kurs

Beshinchi semestr

  • Mashinali o'qitishga kirish
  • Robototexnika
  • Kompyuterli ko'rish

Oltinchi semestr

  • Tanlov fanlar
  • Neyron tarmoqlari va chuqur o'qitish

4 - Kurs

Yettinchi semestr

  • Tanlov fanlar
  • Tabiiy tilni qayta ishlash
  • Signallarni qaytarish
  • Individual loyiha

Sakkizinchi semestr

  • Malakaviy amaliyot
  • Yakuniy davlat attestatsiyasi